Salesforce presentó su primer modelo de razonamiento propio, entrenado sobre NVIDIA Nemotron 3 Super, para dejar de depender de Claude o ChatGPT en tareas complejas de sus agentes de IA.
TL;DR: Koa es el primer modelo de razonamiento CRM de Salesforce, construido sobre el modelo abierto NVIDIA Nemotron 3 Super. Salesforce lo entrenó para que los agentes de Agentforce resuelvan tareas complejas de varios pasos sin enrutarlas a modelos externos como Claude o ChatGPT. Ya está en pilotos selectos y llegará de forma general a EE. UU. en el invierno de 2026.
Salesforce y NVIDIA anunciaron Koa el 15 de septiembre de 2026 durante Dreamforce, el evento anual de Salesforce en San Francisco. Es el primer modelo de razonamiento propio de la compañía, pensado para que sus agentes de IA (Agentforce) entiendan flujos de trabajo empresariales de varios pasos sin necesitar un modelo externo para “pensar”.
Hasta ahora, cuando un agente de Agentforce necesitaba resolver una tarea que exigía razonamiento largo, la petición se enrutaba a un modelo de frontera como Claude o ChatGPT a través de la puerta de enlace de IA de Salesforce. Koa cambia esa dependencia: es un modelo entrenado y ejecutado dentro de la infraestructura propia de Salesforce, específicamente para tareas de CRM.
¿Qué es Koa exactamente?
Koa es el primer modelo de razonamiento propio de Salesforce para Agentforce, construido sobre NVIDIA Nemotron 3 Super y entrenado para resolver tareas de CRM paso a paso.
Koa es un modelo de razonamiento construido sobre NVIDIA Nemotron 3 Super, un modelo abierto de 120.000 millones de parámetros que activa solo 12.000 millones por tarea gracias a su arquitectura MoE.
Salesforce tomó ese modelo base y lo entrenó con un conjunto de datos sintéticos que simula flujos de trabajo reales de más de 14 sectores, entre ellos manufactura, servicios financieros, salud y viajes. Cada escenario define un perfil, una tarea concreta y la secuencia de acciones que un agente debería seguir para completarla: actualizar una oportunidad de venta, enrutar un caso de soporte o programar un seguimiento, por ejemplo.
Ningún dato de clientes reales entró en el entrenamiento, según Salesforce. El corpus se construyó completamente con escenarios sintéticos modelados a partir de casi tres décadas de implementaciones de CRM de la compañía.
¿Por qué Salesforce no siguió usando Claude o ChatGPT?
Salesforce entrenó Koa para dejar de depender de modelos externos en tareas de razonamiento, algo que antes resolvía enrutando esas peticiones a Claude o ChatGPT.
Salesforce llevaba años queriendo entrenar un modelo de frontera propio, pero le faltaba una base preentrenada que cumpliera tres condiciones a la vez: ser de origen estadounidense, tener rendimiento de punta y contar con procedencia de datos documentada. Nemotron, el modelo abierto de NVIDIA, fue la primera opción que cumplió las tres, según explicó Jayesh Govindarajan, vicepresidente ejecutivo de IA de Salesforce, a TechCrunch.
La razón económica también pesa. Koa consume menos tokens que un modelo de frontera genérico en tareas específicas de CRM, lo que reduce el costo de operar agentes a gran escala. NVIDIA diseñó la arquitectura de inferencia de Nemotron enfocada justamente en esa eficiencia de tokens, según Kari Ann Briski, vicepresidenta de software de IA generativa empresarial de NVIDIA.
Esto no significa que Salesforce abandone a Anthropic o OpenAI: la compañía sigue integrando esos modelos en Agentforce a través de acuerdos como el reciente ClaudeForce, que permite usar Claude como interfaz de IA sin que los datos empresariales salgan de la infraestructura de Salesforce. Koa se suma como una tercera opción, especializada y más barata, no como reemplazo total.
¿Qué tan bien rinde Koa?
Koa iguala o supera a modelos líderes en tareas de CRM con tres veces menos errores, según el propio benchmark de Salesforce publicado junto al anuncio.
En el CRM Benchmark propio de Salesforce, una prueba con tareas reales como actualizar una oportunidad o enrutar un caso, Koa iguala o supera el rendimiento de los modelos líderes en acciones de CRM con tres veces menos errores, según datos publicados por la compañía. Es una cifra que viene de Salesforce sobre su propio benchmark, así que conviene tomarla con la reserva habitual hacia métricas de la propia empresa que las publica.
¿Dónde ya se está usando Koa?
Koa ya opera dentro de Salesforce en un agente de Slack y avanza en pilotos con clientes como Baxter Credit Union, Engine y UChicago Medicine.
Koa ya opera internamente en Salesforce, incluido un agente dentro de Slack que ayuda a empleados a encontrar información y completar tareas cotidianas. Fuera de la casa, el modelo entró en fase piloto con clientes como 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine y Xero.
Ryan Teeples, director de estrategia de 1-800Accountant, explicó que Koa ayuda a sus agentes a manejar la complejidad de normas fiscales y documentación paso a paso. En UChicago Medicine, el director de marketing Andrew Chang lo describió como una herramienta para coordinar flujos de trabajo administrativos largos y liberar tiempo para la atención a pacientes.
¿Qué relación tiene Koa con Missionforce?
Missionforce es la línea de Salesforce para gobiernos y sectores regulados, y ahora suma modelos NVIDIA con la misma lógica de control que aplica a Koa.
Salesforce y NVIDIA también están llevando modelos basados en Nemotron a Missionforce, la línea de producto pensada para organizaciones gubernamentales y sectores altamente regulados. La promesa es la misma que con Koa: control total sobre el modelo, los datos y el entorno de implementación, pero extendida a nubes privadas y redes aisladas que nunca tocan infraestructura pública.
Missionforce Operations, el producto que digitaliza flujos de trabajo gubernamentales como adquisiciones y logística, ya está disponible en regiones de EE. UU. Los modelos NVIDIA preentrenados para este producto llegarán a clientes seleccionados en octubre de 2026.
¿Cuándo llega Koa a todos los clientes?
Koa está hoy en pilotos selectos dentro de Agentforce, con disponibilidad general en EE. UU. prevista para el invierno de 2026.
Koa ya está disponible para un grupo selecto de clientes piloto dentro de Agentforce. Salesforce espera que la disponibilidad general llegue a regiones de EE. UU. durante el invierno de 2026, sin fecha exacta confirmada todavía.
Preguntas frecuentes sobre Koa de Salesforce y NVIDIA
¿Koa reemplaza a Claude o ChatGPT en Salesforce?
No por completo. Koa asume las tareas de razonamiento específicas de CRM que antes se enrutaban a modelos de frontera, pero Salesforce sigue ofreciendo Claude como opción dentro de Agentforce a través de ClaudeForce.
¿Koa usa datos de los clientes de Salesforce para entrenarse?
No. Salesforce afirma que el corpus de entrenamiento de Koa se construyó completamente con escenarios sintéticos, sin datos reales de clientes.
¿Qué modelo de NVIDIA usa Koa como base?
Koa se construyó mediante post-entrenamiento sobre NVIDIA Nemotron 3 Super, un modelo abierto de 120.000 millones de parámetros con arquitectura de mezcla de expertos (MoE).
¿Puedo usar Koa fuera de Salesforce?
No. Koa es un modelo propietario de Salesforce, alojado y ejecutado en su propia infraestructura, disponible únicamente dentro de Agentforce.
¿Cuándo estará disponible Koa para todos los clientes de Salesforce?
Salesforce prevé disponibilidad general en regiones de EE. UU. durante el invierno de 2026. Por ahora solo opera en pilotos selectos.
¿Qué es Missionforce y por qué se menciona junto a Koa?
Missionforce es la línea de Salesforce para organismos gubernamentales y sectores regulados. Comparte con Koa la lógica de modelos NVIDIA controlados por el cliente, pero desplegados en redes aisladas y nubes privadas.
¿Le preocupa a la industria de la IA que las empresas empiecen a entrenar sus propios modelos de razonamiento en vez de pagar por Claude o GPT?
