AWS presentó en el evento Re:Invent 2025 la mayor expansión de modelos de inteligencia artificial para Amazon Bedrock, sumando 18 nuevos modelos de peso abierto de proveedores líderes. El anuncio refuerza la estrategia de AWS de ofrecer una amplia selección de modelos completamente administrados, permitiendo a desarrolladores y empresas elegir la mejor opción para cada caso de uso sin reescribir código.
La noticia, revelada el 2 de diciembre de 2025 durante el evento más importante de tecnología cloud del año, incluye dos nuevas familias de modelos de Mistral AI disponibles primero en Amazon Bedrock, además de incorporaciones de Google, NVIDIA, OpenAI y otros proveedores destacados.
Qué es Amazon Bedrock y por qué importa esta expansión
Amazon Bedrock es el servicio completamente administrado de AWS para construir y escalar aplicaciones de IA generativa. Su principal ventaja es permitir evaluar, probar y adoptar nuevos modelos sin interrumpir sistemas de producción, ofreciendo flexibilidad para intercambiarlos sin cambios de código.
Con esta expansión, Amazon Bedrock alcanza más de 100,000 empresas utilizando el servicio en producción a nivel global, consolidándose como una de las plataformas de IA más adoptadas del mercado empresarial.
Mistral Large 3 y Ministral 3: Los nuevos modelos exclusivos
Mistral Large 3
El modelo más avanzado de Mistral AI llega primero a Amazon Bedrock con capacidades optimizadas para:
- Contexto largo: Procesamiento de documentos extensos y conversaciones prolongadas
- Procesamiento multimodal: Manejo de texto, imágenes y otros formatos simultáneamente
- Confiabilidad de instrucciones: Mayor precisión en seguir directrices complejas
- Optimización para peso abierto: Arquitectura que balancea rendimiento y eficiencia
Ministral 3
Esta nueva serie establece un punto de referencia para IA compacta, ofreciendo:
- Propósito general: Versatilidad para múltiples tareas empresariales
- Capacidades multimodales: Procesamiento de diversos tipos de contenido
- Eficiencia computacional: Menor consumo de recursos manteniendo calidad
Ambas familias están diseñadas para casos de uso empresariales que requieren tanto potencia como eficiencia, desde chatbots avanzados hasta análisis de documentos complejos.
Los otros 16 modelos que se suman a Amazon Bedrock
Además de las familias Mistral, la expansión incluye modelos populares de la industria:
- Gemma 3 de Google: Última generación de modelos ligeros de alto rendimiento
- M2 de MiniMax: Optimizado para procesamiento de lenguaje natural en aplicaciones conversacionales
- Nemotron de NVIDIA: Especializado en razonamiento y tareas técnicas complejas
- GPT OSS Safeguard de OpenAI: Herramientas de seguridad para modelos de código abierto
- Modelos adicionales: 12 opciones más de proveedores verificados
Esta diversidad permite a los desarrolladores comparar directamente diferentes enfoques y seleccionar el modelo que mejor se ajusta a requisitos específicos de rendimiento, costo y características técnicas.
Amazon Nova 2: La familia de modelos propios de AWS
Junto con la expansión de modelos externos, AWS anunció Amazon Nova 2, su nueva generación de modelos fundacionales que promete relación precio-rendimiento líder en la industria.
Variantes de Nova 2
Nova 2 Lite:
- Procesamiento de texto, imágenes y videos para generar texto
- Profundidad de razonamiento ajustable para balance entre velocidad y precisión
- Ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas con contexto visual
Nova 2 Pro:
- Manejo de texto, imágenes, video y voz
- Capacidades de codificación agéntica y planificación a largo plazo
- Diseñado para resolución de problemas complejos y desarrollo de software
Nova 2 Sonic:
- Optimizado para IA conversacional de alta velocidad
- Procesamiento multimodal con latencia ultra baja
- Enfocado en experiencias de usuario en tiempo real
Nova 2 Omni:
- Procesamiento unificado de texto, imágenes, video y voz
- Generación de texto e imágenes dentro de un solo modelo
- Solución integral para aplicaciones multimodales complejas
Todos los modelos Nova 2 incluyen web grounding (conexión con información web actualizada) y capacidades de ejecución de código, permitiendo aplicaciones más dinámicas y actualizadas.
Amazon Nova Forge y Nova Act: Herramientas complementarias
Nova Forge
Servicio pionero que permite a organizaciones construir sus propios modelos personalizados a partir de:
- Puntos de control pre-entrenados de modelos Nova
- Integración de datos propietarios con datasets curados por Amazon
- Ambientes de aprendizaje por refuerzo con escenarios sintéticos
- Destilación basada en datos sintéticos para crear modelos más pequeños
- Toolkit de IA responsable para implementar controles de seguridad
Nova Act
Plataforma especializada para crear agentes de IA que pueden trabajar de forma autónoma. Un caso destacado es Hertz, que aceleró su entrega de software 5 veces y redujo pruebas de aseguramiento de calidad de semanas a horas usando Nova Act.
Amazon Bedrock AgentCore: La nueva era de agentes de IA
AWS presentó nuevas capacidades para Amazon Bedrock AgentCore, su plataforma para orquestar múltiples agentes de IA:
Policy in AgentCore (Preview)
Control en tiempo real y determinista sobre cómo los agentes interactúan con herramientas empresariales y datos, asegurando que permanezcan dentro de límites establecidos. Los equipos pueden definir políticas usando lenguaje natural, simplificando la gobernanza.
AgentCore Evaluations
Sistema de monitoreo que incluye 13 evaluadores pre-construidos para dimensiones como:
- Corrección de respuestas
- Seguridad en interacciones
- Adherencia a políticas
- Rendimiento en tareas específicas
El sistema muestrea continuamente interacciones en vivo y activa alertas cuando el rendimiento cae por debajo de umbrales definidos.
AgentCore Memory (Episodic)
Nueva funcionalidad que permite a los agentes aprender de experiencias pasadas, mejorando su desempeño a medida que interactúan con usuarios y sistemas. Esta memoria episódica hace que los agentes sean más contextuales y efectivos con el tiempo.
Por qué esta expansión es relevante para desarrolladores
La estrategia de Amazon Bedrock resuelve un problema fundamental del desarrollo con IA: la necesidad de flexibilidad sin complejidad técnica.
Ventajas clave:
Evaluación sin compromiso: Los desarrolladores pueden probar múltiples modelos en paralelo sin inversión de integración, identificando rápidamente cuál funciona mejor para su caso de uso específico.
Intercambio sin fricción: Cambiar de un modelo a otro requiere ajustes mínimos de configuración, sin reescribir arquitecturas completas de aplicación.
Gestión simplificada: AWS se encarga de actualizaciones, escalamiento y mantenimiento de infraestructura, permitiendo a los equipos enfocarse en lógica de negocio.
Costos optimizados: La diversidad de modelos permite elegir la opción más eficiente en costo para cada tarea, evitando pagar por capacidad innecesaria.
Casos de uso empresariales destacados
Durante el anuncio, AWS compartió ejemplos de empresas utilizando Amazon Bedrock:
Lyft: Usando el modelo Claude de Anthropic vía Amazon Bedrock, creó un agente de IA que maneja preguntas de conductores y pasajeros, reduciendo tiempo promedio de resolución en 87% y aumentando uso por conductores en 70% durante 2025.
Hertz: Con Nova Act, aceleró entrega de software 5x y redujo pruebas de calidad de semanas a horas.
Empresas de diversos sectores: Más de 100,000 compañías globalmente usan Amazon Bedrock para aplicaciones que van desde atención al cliente hasta análisis de datos complejos.
Contexto del evento AWS Re:Invent 2025
AWS Re:Invent es el evento anual más importante de Amazon Web Services, reuniendo del 1 al 5 de diciembre de 2025 en Las Vegas a decenas de miles de desarrolladores, arquitectos de soluciones y líderes técnicos.
El evento incluye:
- 5 keynotes de líderes de AWS
- Más de 600 sesiones técnicas sobre IA agéntica
- 15 charlas de innovación profunda
- Laboratorios prácticos y talleres
- Anuncios de productos y servicios
El CEO de AWS, Matt Garman, enfatizó durante la keynote inaugural que “los asistentes de IA están dando paso a agentes de IA que pueden realizar tareas y automatizar en tu nombre. Aquí es donde estamos empezando a ver retornos comerciales reales de inversiones en IA”.
Disponibilidad y próximos pasos
Los 18 nuevos modelos están disponibles en Amazon Bedrock desde el 2 de diciembre de 2025, accesibles a través de la consola de AWS en regiones compatibles.
Para desarrolladores interesados:
- Acceder a la consola de Amazon Bedrock en tu cuenta de AWS
- Explorar el catálogo de modelos con las nuevas incorporaciones
- Probar modelos en el playground sin configuración inicial
- Implementar en producción cuando encuentres el modelo adecuado
AWS también anunció que está desarrollando Trainium 4, su próximo chip de entrenamiento de IA con mayor rendimiento, ancho de banda y capacidad de memoria, aunque sin fecha de lanzamiento confirmada aún.
Vale la pena Amazon Bedrock para empresas en LATAM
Para organizaciones en América Latina considerando Amazon Bedrock, la expansión ofrece ventajas competitivas claras:
Reducción de barreras técnicas: No se requiere expertise en machine learning para comenzar a experimentar con modelos de última generación.
Escalamiento flexible: Pagar solo por uso real permite a startups y empresas medianas acceder a tecnología antes reservada para grandes corporaciones.
Cumplimiento normativo: AWS maneja aspectos de seguridad y cumplimiento, críticos para sectores regulados como banca y salud.
Ecosistema consolidado: Integración nativa con otros servicios de AWS facilita construir soluciones completas sin múltiples proveedores.
Sin embargo, es importante considerar que los costos pueden acumularse rápidamente con uso intensivo, por lo que se recomienda monitoreo activo y uso de las herramientas de optimización de costos de AWS.
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