Los primeros racks Helios están instalados y en pruebas, EPYC respalda al agente Muse y AMD ofreció soporte Day-0 a los modelos de Meta.
TL;DR: AMD y Meta anunciaron este 27 de octubre que los primeros racks Helios ya están instalados y en pruebas en Meta, con un despliegue más amplio previsto sin fecha. AMD invertirá 1.000 millones de dólares en la oferta de acciones de Meta, y los procesadores EPYC respaldan al agente Muse.
AMD y Meta ampliaron su alianza de infraestructura de IA: los primeros racks Helios ya están instalados y en pruebas dentro de Meta. AMD ubica el despliegue más amplio en un futuro cercano, sin dar fecha.
El anuncio, hecho este martes 27 de octubre, incluye un segundo dato de peso: AMD invertirá 1.000 millones de dólares en la oferta de acciones de Meta. AMD no detalló las condiciones ni qué participación representa.
| Pieza | Qué confirmó AMD | Estado |
|---|---|---|
| Helios | Racks instalados en Meta | En pruebas |
| EPYC de 6.ª generación | Respaldan el entorno del agente Muse | Desplegados |
| GPU Instinct | Entrenamiento, clasificación y recomendación | En producción |
| Instinct MI450 personalizada | Meta la desplegará | Prevista |
| Muse Spark Open y Muse Glimmer | Soporte Day-0 de AMD | Disponible |
Lisa Su, CEO de AMD, afirmó que con Helios ya funcionando en Meta la alianza entra en una nueva escala. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, destacó que AMD ha sido un socio clave del cómputo que impulsa los modelos de frontera de su compañía.
¿Qué es AMD Helios y por qué importa?
AMD Helios es un rack para centros de datos que agrupa 72 GPU Instinct, procesadores EPYC y redes de AMD en un solo sistema.
La ficha técnica de AMD Helios indica que cada rack suma 31 TB de memoria HBM4 y usa refrigeración líquida.
El rack sigue el estándar Open Rack Wide, que Meta presentó al Open Compute Project. Usa EPYC de 6.ª generación, con nombre en clave Venice.
AMD lo describe como un diseño de referencia para socios y proyecta despliegues de volumen en el segundo semestre de 2026. El anuncio no precisa cuántos racks hay instalados en Meta ni cuándo llegará el despliegue amplio.
¿Por qué AMD invertirá 1.000 millones?
AMD invertirá 1.000 millones de dólares en la oferta de acciones de Meta, pero el anuncio no detalla condiciones, precio ni participación resultante.
La cifra se suma a un acuerdo previo. En febrero de 2026, AMD y Meta firmaron un pacto plurianual para desplegar hasta 6 gigavatios de GPU Instinct. El primer gigavatio estaba previsto para el segundo semestre de este año (AMD, febrero de 2026).
Ese acuerdo incluyó un warrant para que Meta pueda comprar hasta 160 millones de acciones de AMD. El anuncio del 27 de octubre no menciona esos términos ni aclara si la nueva inversión se relaciona con ellos.
¿Qué hacen EPYC e Instinct dentro de Meta?
Los procesadores EPYC sostienen los entornos del agente Muse y las GPU Instinct ya trabajan en producción en entrenamiento, clasificación y recomendación.
Meta ha desplegado millones de procesadores EPYC de varias generaciones y es cliente principal de la 6.ª generación, según AMD. Esos chips respaldan los entornos de cómputo dedicados del agente personal Muse. Ambas compañías ya trabajan en la siguiente generación, llamada Verano.
En GPU, Meta fue de los primeros clientes en definir la arquitectura Instinct MI450 y desplegará una GPU Instinct personalizada para sus cargas de trabajo. Esa colaboración también influye en la serie MI500 y en los próximos sistemas a escala de rack.
En software, ambas compañías optimizan modelos de recomendación en GPU Instinct MI350X y aportan mejoras a PyTorch, Triton y ROCm. El documento técnico de Meta reporta hasta 1,5 veces más rendimiento de entrenamiento de extremo a extremo frente a una versión portada sin ajustes.
Para entender qué es Muse, revisa nuestra explicación de qué es un agente personal de IA y cómo funciona Muse.
¿Qué significa Day-0 para los modelos Muse?
El soporte Day-0 significa que el modelo corre en hardware AMD desde su lanzamiento: Muse Spark Open en GPU Instinct y Muse Glimmer en PC.
Muse Spark Open es un modelo multimodal de mezcla de expertos con 816.000 millones de parámetros. Activa 42.000 millones por token y admite un contexto de 1 millón de tokens.
El artículo técnico de AMD explica que AMD habilitó Muse Spark Open en sus GPU Instinct MI350X y MI355X. Usa ROCm 7.2 y vLLM sobre un solo nodo de 8 GPU.
¿Se puede correr Muse Glimmer en tu PC?
Solo en equipos de gama alta: AMD lo probó en un Ryzen AI Max+ 395 y en una Radeon AI PRO R9700 de 32 GB.
Muse Glimmer es un modelo de pesos abiertos de 30.000 millones de parámetros con licencia Apache 2.0, pensado para ejecutar agentes en local.
En pruebas preliminares, el modelo alcanzó hasta 24 tokens por segundo en el Ryzen AI Max+ 395 y hasta 53 en la Radeon AI PRO R9700. Ambas cifras usan decodificación especulativa dFlash, según la guía de AMD para ejecutar Muse Glimmer.
Para usarlo en LM Studio, AMD pide más de 32 GB de VRAM o de memoria gráfica variable. Ese requisito deja fuera a buena parte de los portátiles con Ryzen AI de gama media. AMD no informó precios ni disponibilidad de estos equipos en Colombia.
Si estás pensando en equipo nuevo, revisa qué portátil con AMD Ryzen comprar en Colombia. Y para entender la idea de fondo, mira cómo funciona la IA personal que corre en tu laptop.
AMD y Meta aún no cuantifican cuántos racks Helios estarán operando ni cuándo. En MasterCrispi seguiremos de cerca el despliegue y los modelos Muse sobre hardware AMD. ¿Correrías un modelo de IA en tu propio PC o prefieres seguir en la nube?
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