El CEO de la agencia mexicana MCK estuvo en El Cubo Colsubsidio y explicó por qué el mayor riesgo no es la IA sino dejar de aprender.
TL;DR: Luis Badillo, CEO de MCK Agency, participó en el IAB Day 2026 Colombia con una charla sobre superhuman performance. Su tesis: la IA agéntica ya supera a los humanos en muchas tareas, pero el perfil más valioso del futuro no es el que más sabe de tecnología, sino el que combina conocimiento de dominio profundo con capacidad de dirigir agentes.
Luis Badillo llegó al IAB Day 2026 con una verdad incómoda bajo el brazo: la inteligencia artificial ya nos supera en múltiples frentes, y la mayoría de empresas de la región no están listas para eso.
Badillo es CEO y Partner de MCK Agency, agencia mexicana de marketing digital con 16 años de operación y clientes de marcas AAA en México y LATAM. También es autor del libro CEO Digital y conductor del podcast del mismo nombre. Lo encontré en El Cubo Colsubsidio durante el IAB Day 2026 — el encuentro más relevante de la industria digital y publicitaria en Colombia —, minutos antes de su charla sobre superhuman performance.
La conversación duró cerca de 16 minutos, pero alcanzó para cubrir tres preguntas que muchos en la industria tienen y pocos se atreven a responder con claridad.
La verdad incómoda que trajo al IAB
Badillo arrancó su charla desde un punto que incomoda: la IA no es solo una herramienta de productividad, es un punto de inflexión que ya está dejando empresas y personas fuera.
“Estamos ante un punto de inflexión brutal. Todas las herramientas, todas las tecnologías y muchísimas empresas están sumándose al tema del AI, algunos mejor que otros, pero lo que está haciendo es que va a haber un grupo importante de empresas y startups que se van a quedar relegadas”, explicó.
La velocidad del cambio es parte del problema. En su análisis, los últimos dos meses produjeron cuatro o cinco modelos nuevos de IA de primer nivel, cada uno con funciones que tomaría semanas dominar. Y antes de que alguien las aprenda, ya salió otro.
¿Cómo vencer el FOMO de la inteligencia artificial?
Le pregunté directamente: ¿cómo decirle a alguien que no se quede atrás sin que eso se convierta en más ansiedad?
Su respuesta fue contraintuitiva: antes de aprender de tecnología, aprende de tu industria.
“Si quieres aprender de negocios, lo mejor sería irte a una escuela de negocios, aprender de finanzas, de marketing, de operaciones, de cadena de suministro, y después sumarle la tecnología como facilitador”, dijo. “Nunca al revés.”
El argumento tiene lógica: los modelos de IA son cada vez más fáciles de usar. Las propias herramientas enseñan a usarlas. Lo que no puede automatizarse fácilmente es el criterio, el conocimiento de dominio, la capacidad de juzgar si un output está bien o está mal.
Para los comunicadores y periodistas, la implicación fue directa: “Va a importar mucho que la gente sea buena observadora de realidades humanas, antropológicas.”
Medir el ROI de la IA agéntica: tratar a los agentes como empleados
Uno de los momentos más útiles de la entrevista fue cuando le pregunté cómo saber si la IA realmente te ayuda o si solo estás perdiendo tiempo entrenándola.
Badillo tiene una respuesta concreta: mide los agentes como mides a un empleado.
“Le vas a tener que establecer dos criterios: el criterio del resultado y el criterio del costo”, explicó. Y aclaró algo que muchos ignoran: cuando la IA agéntica se usa en serio, los costos en tokens pueden escalar rápidamente desde los 20 dólares de una suscripción básica hasta facturas de miles de dólares en infraestructura integrada.
La clave está en definir primero qué quieres medir. ¿Velocidad? ¿Calidad? ¿Ambas? Un agente que automatiza descarga de PDFs y arma un Excel puede medirse en tiempo ahorrado. Un agente que elabora análisis financieros necesita que alguien con criterio financiero valide el resultado.
Eso lo llevó al concepto central de su charla.
Superhuman performance y el concepto human in the loop
El “super humano” del que habla Badillo no es el que más prompts escribe ni el que prueba más herramientas. Es el que sabe cuándo decirle sí o no a un agente.
“El human in the loop es: no haces nada que sea crítico si no me lo preguntas”, explicó. “La nueva función va a ser dirigir. Si no tienes tiempo para corregir, vas a tener que poner a alguien en tu organización con la capacidad técnica y operativa de resolver.”
El perfil más valioso, según él, es el que combina conocimiento de dominio profundo con capacidad de gestión de IA. Un contador que sabe de IA. Un antropólogo que entiende de tecnología. Un comunicador que puede validar si una investigación generada por un agente es correcta o no.
“Ahí es donde vamos a encontrar ese tema del super humano”, resumió.
Colombia y México comparten, según Badillo, un problema estructural en este contexto: son de los países que más horas trabajan en la región, pero no de los más productivos. La IA agéntica, bien implementada, puede cambiar esa ecuación. Mal implementada, solo agrega una capa más de ruido.
¿Tu empresa ya tiene claro quién va a ser el human in the loop de sus agentes de IA?
❓ PREGUNTAS FRECUENTES
¿Quién es Luis Badillo y de qué trata su libro CEO Digital?
Luis Badillo es CEO y Partner de MCK Agency, agencia mexicana de marketing digital con 16 años de operación. Su libro CEO Digital aborda estrategias de liderazgo y gestión en el entorno digital actual. También conduce un podcast del mismo nombre.
¿Qué es el IAB Day 2026 Colombia?
El IAB Day 2026 es el encuentro anual más relevante de la industria digital y publicitaria en Colombia. La edición 2026 se realizó el 28 y 29 de mayo en El Cubo Colsubsidio, Bogotá, desde las 8:00 a.m., con líderes y expertos del sector abordando tendencias en marketing digital, tecnología e innovación.
¿Qué es el concepto human in the loop en inteligencia artificial?
Human in the loop es el principio por el que un humano debe revisar y aprobar las decisiones críticas que toma un agente de IA antes de ejecutarlas. Garantiza que los errores del agente no se propaguen sin control y que el criterio humano siga siendo el filtro final.
¿Cómo medir el retorno de inversión de la inteligencia artificial agéntica?
Según Badillo, hay que definir dos criterios: el criterio del resultado (¿qué tan bien hizo la tarea?) y el criterio del costo (¿cuánto costó en tokens o licencias?). Si el resultado supera el costo, el agente es rentable. Si no, el proceso está mal diseñado.
¿Qué es MCK Agency?
MCK Agency (antes Masclicks) es una agencia de marketing digital mexicana con 16 años de operación, especializada en consultoría de negocios digitales y estrategias en medios propios, pagados y ganados. Es Google Premier Partner y trabaja principalmente con marcas AAA del mercado mexicano y latinoamericano.
