Expertos de la compañía de transformación digital alertan que la presión competitiva llevó a muchas organizaciones a invertir en IA antes de estar preparadas para integrarla.
TL;DR: Dos años después del auge de la IA, la mayoría de empresas en Colombia sigue en fases de prueba sin mostrar impacto real en operaciones. SONDA señala tres obstáculos: calidad de datos, falta de estrategia y baja adopción interna. Colombia destinó $479.273 millones de pesos al desarrollo de IA hasta 2030 (CONPES 4144, 2025).
El reto de la inteligencia artificial en las empresas ya no es acceder a ella, sino lograr que funcione dentro de la operación. Eso advirtió SONDA, compañía latinoamericana de transformación digital, durante un desayuno con medios realizado en Bogotá el 2 de junio de 2026, donde Patricio Fuentes, Gerente General de SONDA Colombia, y Jorge Quintero, Director de Digital Factory, respondieron preguntas sobre el estado real de la adopción de IA en el sector empresarial colombiano.
La posición de la compañía es directa: muchas organizaciones compraron herramientas, contrataron consultorías y lanzaron proyectos piloto, pero son pocas las que pueden mostrar resultados concretos en productividad o retorno de inversión.
“Muchas compañías están hablando de inteligencia artificial y contando lo que hacen con ella. Sin embargo, son pocas las que realmente están logrando sacarle su máximo potencial”, afirmó Fuentes.
¿Por qué la mayoría de empresas en Colombia no ve resultados con la IA?
El error más frecuente es asumir la IA como una decisión tecnológica y no como una transformación operativa que requiere estrategia, datos de calidad y participación de todas las áreas del negocio.
Según los expertos de SONDA, el ciclo se repite con frecuencia: la empresa siente presión competitiva, compra herramientas o contrata una consultoría, y arranca sin tener claro qué problema específico quiere resolver ni cómo va a medir el impacto. El resultado puede ser peor que no haber invertido: una implementación que genera costos adicionales sin los ahorros esperados.
“He sabido de compañías que están desesperadas por aprovechar la IA y comienzan a comprar herramientas o contratar consultorías sin encontrar todavía una estrategia propia para su negocio y su sector. El riesgo no está necesariamente en la tecnología, sino en los resultados que puede generar una implementación mal ejecutada dentro de la operación”, explican.
Jorge Quintero lo ilustró con un caso que resume bien el problema: empresas que automatizaron la revisión de contratos con IA, vieron que el modelo cometía errores, y terminaron contratando a una persona para revisar lo que hacía la IA. Al final, el costo aumentó en lugar de reducirse.
¿Cuánto está invirtiendo Colombia en inteligencia artificial?
Colombia destinó $479.273 millones de pesos para desarrollar capacidades nacionales en IA hasta 2030, según el CONPES 4144 de 2025. A nivel global, el 96% de las organizaciones planea aumentar su inversión en IA en los próximos 12 meses (Lenovo CIO Playbook 2025).
La inversión institucional y empresarial existe. El problema, según SONDA, está en la ejecución. A la fecha, la mayoría de iniciativas de IA en la región permanecen en etapas tempranas o de prueba, sin casos ampliamente consolidados de impacto masivo. El mercado empresarial entró en una fase menos enfocada en el entusiasmo y más orientada a medir resultados.
“La inteligencia artificial no debe implementarse simplemente por tendencia o presión competitiva. El verdadero desafío está en identificar dónde puede generar impacto real para el negocio”, señalan.
¿Cuáles son los tres obstáculos principales para implementar IA en empresas?
Los tres obstáculos principales identificados por SONDA son: calidad de los datos disponibles, integración con sistemas existentes y adopción interna por parte de los equipos.
Datos. Antes de pensar en IA, las empresas necesitan saber qué datos tienen, qué tan verídicos son y cuáles sirven para entrenar o alimentar el modelo. Quintero lo explicó con un ejemplo bancario: si el sistema tiene el dato de empleo de un cliente desactualizado —información de hace dos años en la empresa anterior—, el modelo que lea ese dato va a ofrecer productos equivocados. “La calidad de los datos es un valor fundamental, porque esa es la data que la inteligencia artificial va a ir a consumir”, dijo.
Integración. La mayoría de organizaciones no parte de cero: tiene ERPs, sistemas de salud, plataformas de retail y aplicaciones propias. La IA necesita conectarse con esa infraestructura existente, lo que requiere un proceso de modernización previo en muchos casos.
Adopción interna. Convencer a los equipos de incorporar nuevas herramientas en su trabajo diario requiere gestión del cambio. Sin ese proceso, las implementaciones quedan sin usar o se usan mal.
ENTÉRATE: En el IAB Day Colombia 2026 también se discutió cómo la IA está transformando las estrategias de medios y publicidad digital en el país.
¿Cuánto puede mejorar la productividad si la IA se implementa bien?
Con un nivel razonable de adopción, una empresa puede reducir entre el 25% y el 35% el tiempo de ejecución de tareas con el mismo equipo. Llegar al 50%-60% de ahorro requiere madurez tecnológica avanzada.
Esos porcentajes son los que el equipo de Quintero usa internamente para medir el impacto de sus propias implementaciones. El punto central es que la IA no reemplaza personas: las mismas personas hacen las mismas cosas más rápido y con mayor calidad.
“No vamos desmedido con la IA. Lo que importa no es la tecnología, sino el negocio acompañado de la tecnología”, resumen.
Por eso SONDA mantiene el principio de human in the loop: el humano siempre en el ciclo de validación. La IA acelera y detecta, pero el criterio de negocio y la responsabilidad sobre los resultados siguen siendo humanos. Para el desarrollo de agentes, la compañía trabaja con Claude de Anthropic y Microsoft Azure, usando una arquitectura diseñada regionalmente desde Colombia.
¿Cómo ayuda SONDA a las empresas a implementar IA con resultados reales?
SONDA hace una evaluación inicial de dos semanas en la que identifica dolores de negocio, revisa la madurez tecnológica por capas y entrega un roadmap priorizado antes de proponer cualquier solución.
El proceso parte de entender el negocio del cliente —no de vender una herramienta— y evalúa desde la infraestructura y los datos hasta las aplicaciones estratégicas. La IA entra como un componente más dentro de un proceso más amplio de modernización, no como el punto de partida.
Cuando el cliente aprueba el roadmap, SONDA profundiza en el problema específico y define soluciones que pueden incluir agentes propios, integraciones con ERPs existentes o módulos de IA sobre plataformas que ya tiene el cliente. Si la solución la desarrolla SONDA a medida, el código es del cliente y puede comercializarlo libremente.
Preguntas frecuentes sobre IA en empresas colombianas
¿Por qué pocas empresas en Colombia ven retorno de inversión con la IA?
Porque muchas trataron la IA como una decisión tecnológica sin estrategia de negocio. Sin datos de calidad, sin integración con procesos reales y sin adopción interna, las implementaciones generan costos adicionales en lugar de ahorros, según advierte SONDA.
¿Cuánto está invirtiendo Colombia en inteligencia artificial?
El CONPES 4144 de 2025 destinó $479.273 millones de pesos para desarrollar capacidades nacionales en IA hasta el año 2030.
¿Cuánto puede mejorar la productividad de una empresa con IA bien implementada?
Con un nivel razonable de adopción, una empresa puede reducir entre el 25% y el 35% el tiempo de ejecución de tareas con el mismo equipo, según SONDA. Llegar al 50%-60% de ahorro requiere madurez tecnológica avanzada.
¿Cuál es el primer paso para implementar IA en una empresa colombiana?
El primer paso es auditar la calidad y las fuentes de datos disponibles, antes de cualquier inversión en herramientas. Sin datos verídicos y gobernados, cualquier modelo de IA fallará o generará respuestas incorrectas.
¿Qué es el human in the loop y por qué importa en IA empresarial?
Es el principio de mantener siempre a un humano en el ciclo de validación de las decisiones de la IA. Evita errores jurídicos, éticos y operativos. La IA acelera y detecta, pero la responsabilidad final sobre los resultados sigue siendo humana.
¿Qué tecnologías de IA usa SONDA en sus proyectos en Colombia?
SONDA utiliza Claude de Anthropic y Microsoft Azure para el desarrollo de agentes inteligentes, con una arquitectura de implementación diseñada regionalmente desde Colombia para todos sus países de operación.
¿Cuánto lleva tu empresa de camino en IA? ¿Ya tiene estrategia o todavía está en la fase de comprar herramientas sin un norte claro?
