AMD, IBM y Oak Ridge conectan computadoras cuánticas con supercomputación clásica para investigar cómo corregir errores y llegar a una computadora cuántica útil para 2028.
TL;DR: AMD, IBM y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge lanzaron este 5 de noviembre una plataforma de corrección de errores cuánticos. Une el procesador Nighthawk, de 120 qubits, con el sistema Umbra, que usa GPU Instinct MI355X y CPU EPYC. La meta es superar el obstáculo para una computadora cuántica útil.
AMD, IBM y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) lanzaron una plataforma para investigar cómo corregir errores en computadoras cuánticas. El anuncio llegó este 5 de noviembre.
La plataforma pone al procesador cuántico IBM Quantum Nighthawk, de 120 qubits, junto a Umbra, el sistema de ORNL. Umbra funciona con GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de quinta generación.
¿Qué lanzaron AMD, IBM y Oak Ridge?
AMD, IBM y el Quantum Science Center de ORNL crearon una plataforma de codiseño para corregir errores cuánticos, con hardware cuántico y clásico juntos.
El Quantum Science Center de ORNL está financiado por el Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE). En el anuncio de AMD el reparto queda claro: ORNL aporta el entorno científico, IBM los computadores cuánticos y AMD la computación clásica con software abierto.
La meta inmediata es modesta pero clave: tener un espacio compartido para evaluar las arquitecturas, el software y los flujos de trabajo de los futuros sistemas cuánticos híbridos.
Los equipos compararán métodos de corrección según los qubits, el tiempo, las muestras y los recursos clásicos que consumen. Así sabrán en qué casos ayudan más los aceleradores GPU, detalla IBM.
¿Por qué la cuántica necesita computación clásica?
Los qubits son frágiles y se equivocan con facilidad, así que una computadora clásica debe interpretar esos errores mientras el cálculo cuántico sigue en marcha.
La corrección de errores reparte la información de un qubit lógico entre varios qubits físicos. Un decodificador clásico revisa las mediciones y decide qué corrección aplicar, y ahí entra el hardware de AMD.
AMD lo resume así: la corrección de errores es el obstáculo entre las computadoras cuánticas de hoy y las que harán ciencia real. Buena parte del trabajo es clásico.
Un solo sistema debe cumplir tres exigencias a la vez: control con tiempos precisos, cálculo paralelo masivo y orquestación del trabajo entre ambos mundos.
ENTÉRATE: la misma lógica aparece en la IA agéntica física: por qué un robot necesita GPU, CPU, NPU y FPGA a la vez.
¿Qué aporta cada pieza de AMD?
AMD aporta CPU EPYC para orquestar, GPU Instinct para simular y optimizar, chips Versal para decodificar cerca del procesador cuántico y ROCm como software abierto.
Ralph Wittig, directivo de investigación de AMD, sostiene que construir sistemas cuánticos útiles exige que ambas comunidades resuelvan juntas los retos de diseño.
| Tecnología de AMD | Qué hace | ¿En el primer despliegue? |
|---|---|---|
| CPU EPYC | Orquesta el sistema híbrido | Sí, en Umbra |
| GPU Instinct | Acelera simulación y optimización | Sí, en Umbra |
| SoC Versal | Control, lectura y decodificación de baja latencia | No especificado |
| Software ROCm | Conecta aplicaciones de HPC e IA con el hardware | No especificado |
AMD no detalló si Versal ni ROCm ya forman parte de la plataforma. Por ahora lo confirmado es la dupla EPYC e Instinct dentro de Umbra.
La alianza no parte de cero: IBM y AMD ya demostraron en 2025 un algoritmo que decodifica errores cuánticos con eficiencia en chips de AMD. ROCm, además, es la base abierta que la compañía defiende en su apuesta de arquitecturas abiertas para Latinoamérica.
¿Qué meta persigue el DOE para 2028?
La Quantum Genesis Mission del DOE busca una computadora cuántica científicamente relevante para 2028. Su Q Competition pide 100 qubits lógicos con 100.000 operaciones difíciles.
IBM reporta hasta 70 qubits lógicos y 438 operaciones difíciles. Falta multiplicar las operaciones unas 230 veces para llegar a la meta (IBM, noviembre 2026).
Ese salto ayuda a entender por qué AMD y IBM ponen tanto peso en la parte clásica: más operaciones exigen decodificar más datos y hacerlo más rápido.
Jay Gambetta, director de IBM Research, plantea que la discusión ya no es si la corrección de errores funcionará en hardware cuántico. El trabajo también podría informar el camino hacia IBM Quantum Starling, la primera computadora cuántica tolerante a fallos de IBM. El anuncio no da fechas.
¿Qué viene para la plataforma?
AMD y ORNL planean conectar la plataforma con el Oak Ridge Leadership Computing Facility y con Lux, la supercomputadora de IA y HPC de ORNL.
Esas conexiones extenderían el entorno de investigación al sistema de gran escala que hace falta para integrar cuántica, IA y computación científica. Lux también usa CPU EPYC y GPU Instinct. Por ahora son planes, sin fecha de finalización.
AMD ya alimenta otras apuestas de infraestructura a gran escala, como la alianza con Meta y los primeros racks Helios. Ahora suma la cuántica a ese mapa.
Preguntas frecuentes sobre la computación cuántica con AMD
¿Qué es la corrección de errores cuánticos?
Es el conjunto de técnicas que protege la información de un qubit lógico repartiéndola entre varios qubits físicos. Un decodificador clásico detecta los errores y decide cómo corregirlos mientras el cálculo sigue.
¿Qué hardware usa la plataforma de AMD, IBM y ORNL?
Usa el procesador IBM Quantum Nighthawk y el sistema Umbra de ORNL, con GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de quinta generación. Nighthawk tiene 120 qubits en una red cuadrada donde la mayoría se conecta con cuatro vecinos, como detalla el blog técnico de IBM.
¿Qué es Umbra?
Umbra es el sistema de computación de alto rendimiento de ORNL. Funciona con GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de quinta generación, y comparte espacio con los computadores cuánticos de IBM.
¿Cuándo habrá una computadora cuántica útil según el DOE?
El DOE apunta a una computadora cuántica científicamente relevante para 2028. Su Q Competition fija la meta de 100 qubits lógicos con 100.000 operaciones difíciles hacia finales de ese año.
¿Cuál es la diferencia entre un qubit físico y uno lógico?
Un qubit físico es el elemento real del procesador y acumula errores con facilidad. Un qubit lógico combina varios físicos para proteger la información y es la unidad que la corrección de errores busca hacer confiable.
En MasterCrispi seguiremos de cerca los primeros resultados de la plataforma. ¿Crees que la clave de la computación cuántica estará en el procesador cuántico o en la supercomputación que lo acompaña?
