Una universidad colombiana desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de analizar mamografías y determinar si una calcificación es benigna o maligna en menos de 60 segundos, con una efectividad superior al 90%. Se llama PreventIA, fue creada por la Fundación Universitaria Compensar (UCompensar) y acaba de ser reconocida como una de las dos ganadoras del Reto Innpacto Rosa 2026, una convocatoria nacional para mejorar la detección temprana del cáncer de mama en el país.
¿Por qué esto importa: el problema que PreventIA intenta resolver?
El cáncer de mama es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres colombianas. Cada año se registran más de 4.000 muertes asociadas a esta enfermedad en el país, y una parte significativa de esos casos está relacionada con fallas en el sistema de atención.
Los números son contundentes: solo el 40% de las pacientes accede a una mamografía, y el 57% de los casos se detecta en etapas tardías. El tiempo promedio entre la primera consulta por síntomas y el inicio del tratamiento supera los 75 días, por encima de todos los umbrales recomendados.
Ahí es exactamente donde entra PreventIA.
¿Cómo funciona PreventIA: IA que analiza imágenes médicas en tiempo real?
El sistema fue entrenado durante dos años con más de 100 GB de imágenes médicas provenientes de bases de datos internacionales, especialmente de Europa y Japón. Su motor central usa redes neuronales y filtros adaptativos diseñados por los investigadores para enfocarse únicamente en las áreas relevantes de cada imagen, descartando el “ruido” que podría generar diagnósticos incorrectos.
El proceso es el siguiente:
El modelo recibe una imagen diagnóstica (mamografía), la analiza bajo el estándar internacional BI-RADS, clasifica el tipo de calcificación y determina si es benigna o maligna. Todo esto ocurre en menos de un minuto.
Fue desarrollado en MATLAB con herramientas de Deep Learning y actualmente se está integrando al software de interfaz para los usuarios finales, que incluirá versiones web y móvil.
Pensada para Colombia: desde zonas rurales hasta hospitales de alta complejidad
Uno de los diferenciadores clave de PreventIA es su diseño adaptado a la realidad colombiana. Según Angie Paola Rique Sabogal, ingeniera e investigadora principal del proyecto, la herramienta está concebida para funcionar incluso en municipios de tercera y sexta categoría con baja conectividad.
“El objetivo no es reemplazar al profesional de la salud, sino agilizar su trabajo y facilitar la toma de decisiones clínicas”, explicó Rique Sabogal.
A diferencia de los sistemas tradicionales, cuya implementación puede tomar entre 6 y 14 meses, PreventIA puede integrarse en 3 a 5 días sobre la infraestructura tecnológica existente. Eso la hace viable para hospitales regionales sin grandes presupuestos de transformación digital.
Reto Innpacto Rosa: el concurso que la catapultó
El Reto Innpacto Rosa es una iniciativa impulsada por AstraZeneca, Daiichi Sankyo y la Pontificia Universidad Javeriana para promover soluciones innovadoras que mejoren la navegación de pacientes con cáncer de mama en Colombia.
La convocatoria recibió 23 propuestas de universidades, startups, fundaciones de pacientes, hospitales y organizaciones del sector salud. PreventIA fue seleccionada como una de las dos ganadoras, junto al Asistente Operativo para Navegadores Oncológicos desarrollado por la Fundación Gloria Latorre en alianza con Solutions2Pharma.
Como parte del premio, las organizaciones aliadas aportarán recursos económicos y acompañamiento técnico para implementar PreventIA en la red hospitalaria y oncológica de Bogotá, donde iniciará su fase de validación clínica en entornos reales.
Del laboratorio a los hospitales: qué viene ahora
La implementación en la red hospitalaria de Bogotá abre la etapa más exigente para el equipo de UCompensar: validar que el modelo funciona igual de bien con datos clínicos reales que con los datos de entrenamiento.
El sistema también busca mejorar la trazabilidad de las pacientes dentro del sistema de salud, generando alertas tempranas ante posibles retrasos en la ruta de atención. En un país donde más de 75 días pueden pasar entre la consulta y el tratamiento, ese seguimiento automático podría salvar vidas.
El equipo de PreventIA indicó que este reconocimiento representa un punto de partida para nuevas etapas de escalamiento, con el objetivo de ampliar su impacto más allá de Bogotá y llegar a más mujeres en todo el territorio colombiano.
Lo que hace diferente a PreventIA de otras herramientas similares
A nivel global, existen iniciativas similares. La FDA de Estados Unidos autorizó recientemente CLAIRITY BREAST, una plataforma que predice el riesgo de desarrollar cáncer de mama en los próximos 5 años a partir de mamografías de rutina. En Europa, la herramienta MIA, desarrollada por investigadores de la Universidad de Aberdeen junto a Microsoft, incrementa en un 13% la tasa de detección.
PreventIA no intenta replicar esos modelos directamente: su apuesta es diferente. Está optimizada para las condiciones del sistema de salud colombiano, diseñada para integrarse rápidamente en hospitales con infraestructura limitada y pensada para apoyar al médico —no para sustituirlo— en un contexto donde los especialistas son escasos fuera de las grandes ciudades.
Eso, en un país donde el 57% de los diagnósticos llegan tarde, no es un detalle menor.
